纽约市出租车行程数据分析数据集NewYorkCityTaxiTripDataAnalysis-hajarchnok
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车, 交通, 纽约市, 时空数据, 统计分析, 数据挖掘, 机器学习, 运营分析
数据概述：
该数据集包含纽约市出租车行程的相关数据，记录了出租车行程的各项指标，可用于深入分析城市交通运输的规律。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围，从2009年到2024年7月。
地理范围： 数据覆盖纽约市区域，包括各个上客点（PULocationID）。
数据维度： 数据集包括多个关键指标，如行程日期(pickup_day)、行程时间(pickup_hour)、上客点(PULocationID)、行程数量(number_of_courses)、总距离(total_distance)、平均距离(avg_distance)、总乘客数(total_passengers)、平均乘客数(avg_passengers)、总金额(total_amount)、平均金额(avg_amount)等。
数据格式： 数据提供的格式为CSV，文件名为data.csv，方便数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于纽约市交通运输部门或其他公开渠道，已进行标准化处理。
该数据集适合用于城市交通研究、出租车运营分析和出行行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、城市规划、数据科学等领域的学术研究，如交通流量分析、出行模式分析、区域交通需求预测等。
行业应用：可以为出租车公司、网约车平台提供数据支持，特别是在运营优化、定价策略制定、市场分析等方面。
决策支持：支持城市交通管理部门进行交通规划、拥堵治理、公共交通优化等决策。
教育和培训：作为数据科学、统计学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析。
此数据集特别适合用于探索出租车行程的时空分布规律、分析影响因素，帮助用户实现优化决策、提升运营效率等目标。
