纽约市出租车行程数据和区域划分数据集-kisarina
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，行程数据，纽约市，数据集，地理信息，数据分析，交通运输，城市规划
数据概述：该数据集包含来自纽约市的出租车行程数据，以及纽约市的区域划分信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2009年到2016年。
地理范围：数据覆盖纽约市的五个行政区，包括出租车上下车地点，行程距离，时间和费用等信息。
数据维度：数据集包括出租车行程的详细信息，如乘客数量，上下车时间，上下车地点（经纬度坐标），行程距离，支付方式，总费用，小费等。此外，还包括纽约市的区域划分信息，例如各个区域的名称和边界坐标。
数据格式：数据提供CSV和Shapefile格式，方便进行数据分析和地图可视化。
来源信息：数据来源于纽约市出租车和豪华轿车委员会（TLC）以及纽约市开放数据平台，数据已进行标准化和清洗，包括经纬度坐标的转换和异常值的处理。
该数据集适合用于交通运输研究，城市规划，数据科学和机器学习等领域，尤其在出租车需求预测，交通流量分析，城市区域划分等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于出租车行程分析，交通流量研究，城市规划等研究，如分析出租车行程模式，评估交通拥堵，优化出租车调度等。
行业应用：可以为出租车公司，交通管理部门，城市规划部门提供数据支持，特别是在车辆调度，路线优化，交通管理等方面。
决策支持：支持城市交通规划和管理决策，帮助优化交通基础设施，改善交通拥堵，提升交通效率。
教育和培训：作为数据科学，交通运输，城市规划等领域课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通运输，城市规划和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索出租车行程的规律与趋势，帮助用户实现交通流量预测，区域划分分析，交通管理优化等目标，为城市交通规划和管理提供数据支持。
