纽约市出租车行程数据集NewYorkCityTaxiTripDataset-abhi3800
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，行程，数据集，交通分析，机器学习，城市规划，数据分析，大数据
数据概述：该数据集包含来自纽约市出租车和豪华轿车委员会的数据，记录了纽约市出租车行程的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2009年到2015年。
地理范围：数据涵盖了纽约市的主要地区，包括曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包括行程的起点和终点坐标，行程开始和结束时间，乘客数量，行程距离，行程费用，支付方式等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市出租车和豪华轿车委员会的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通分析，城市规划，大数据研究及机器学习等领域，特别是在行程预测，交通流量分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析，城市交通规划，出租车需求预测等研究，如高峰时段预测，出行模式分析等。
行业应用：可以为公共交通公司，出租车公司等提供数据支持，特别是在行程优化，路线规划和需求预测方面。
决策支持：支持城市交通管理决策，出租车服务优化及交通政策制定。
教育和培训：作为交通工程，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析和预测技术。
此数据集特别适合用于探索纽约市出租车出行的规律与趋势，帮助用户实现交通预测，行程优化和城市规划的目标，为交通管理提供数据支持。
