纽约市出租车行程数据集YellowTripsDataDataset-ohoodalsohaime
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车数据，数据集，交通分析，时间序列，城市规划，机器学习，经济学，交通研究
数据概述： 该数据集包含纽约市出租车的行程数据，记录了黄色出租车的详细行程信息，适用于交通流量分析、时间序列预测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2009年到2021年。
地理范围：数据涵盖了纽约市的主要区域，包括曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包括行程的起始和结束时间、起始和结束地点的坐标、行程距离、费用、支付方式、乘客人数等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于纽约市出租车和豪华轿车委员会的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通规划、城市研究、经济学分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析、出行模式研究、时间序列预测等研究，如高峰时段的预测、交通拥堵分析等。
行业应用：可以为交通管理部门提供数据支持，特别是在交通规划、出行需求预测和交通流量优化方面。
决策支持：支持城市交通规划和管理决策，帮助政府部门制定科学的交通管理策略。
教育和培训：作为交通工程、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测、回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索纽约市出租车出行的规律与趋势，帮助用户实现准确的交通流量预测，优化交通管理和出行策略，提高城市交通效率和居民生活质量。
