纽约市出租车行程数据数据集YellowTripDataDataset-suyashviraaj
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，行程数据，纽约市，交通运输，数据分析，时间序列，机器学习，出行预测
数据概述： 该数据集包含来自纽约市出租车行程的详细数据，记录了黄色出租车的运营情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2009年至2023年。
地理范围：数据覆盖了纽约市五个行政区，包括曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包括行程的起点和终点位置，行程时间，行程距离，乘客数量，车费，小费，支付方式等关键信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市出租车和豪华轿车委员会（TLC），并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通运输研究，城市规划，数据分析和机器学习等领域，特别是在出租车需求预测，交通流量分析，出行行为研究等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析，出行行为研究，出租车需求预测等学术研究，如高峰时段分析，出行路线优化等。
行业应用：可以为出租车公司，交通管理部门等提供数据支持，特别是在车辆调度，运营优化，政策制定等方面。
决策支持：支持交通规划，城市管理和政策制定，帮助优化交通基础设施和出行服务。
教育和培训：作为交通运输，数据科学及相关学科的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通系统，出行行为分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索纽约市出租车出行规律与趋势，帮助用户实现交通流量预测，出行行为分析等目标，为城市交通管理和出行服务提供数据支持。
