纽约市出租车需求量时序数据集NewYorkCityTaxiDemandTimeSeriesDataset-hosnimansour
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车, 需求量预测, 时序分析, 交通, 城市交通, 数据挖掘, 机器学习, 纽约市
数据概述：
该数据集包含来自纽约市的出租车运营数据，记录了特定区域的出租车接客数量随时间变化的情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年。
地理范围：数据覆盖纽约市特定区域（ct2010）。
数据维度：数据集包括三个主要字段：ct2010（区域编码），pickup_date_time（接客时间），nb_pickup（该区域在该时间段内的接客数量）。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，便于时间序列分析和数据建模。
来源信息：数据来源于纽约市出租车运营数据，已进行聚合和预处理。
该数据集适合用于出租车需求量预测、交通流量分析和城市规划研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通、时间序列分析等领域的学术研究，如出租车需求预测模型构建、交通拥堵分析等。
行业应用：可以为出租车公司、交通管理部门提供数据支持，特别是在优化车辆调度、预测乘客出行需求方面。
决策支持：支持城市交通规划和管理部门进行决策，优化交通资源配置，缓解交通压力。
教育和培训：作为时间序列分析、数据挖掘等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列数据的分析方法。
此数据集特别适合用于探索出租车需求量随时间的变化规律，帮助用户优化出租车运营策略，提升城市交通效率。
