纽约市出租车运营数据分析数据集NYCTaxiOperationDataAnalysis-rahuljkusuma
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车, 交通运输, 纽约市, 出行数据, 时空分析, 费用分析, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自纽约市出租车运营的详细数据，记录了出租车服务的各项指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年。
地理范围：数据覆盖纽约市范围内的出租车运营情况。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如：
pickup_year（上车年份）, pickup_month（上车月份）, pickup_day（上车日期）, pickup_dayofweek（上车星期几）, pickup_time（上车时间）, pickup_location_code（上车地点编码）, dropoff_location_code（下车地点编码）, trip_distance（行程距离）, trip_length（行程时长）, fare_amount（车费）, fees_amount（附加费）, tolls_amount（过路费）, tip_amount（小费）, total_amount（总费用）, payment_type（支付方式）。
数据格式：CSV格式，文件名为nyc_taxis.csv，便于数据处理与分析。
来源信息：数据来源于纽约市官方开放数据平台，已进行标准化处理。
该数据集适合用于交通运输、城市规划、数据科学等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析、出行行为研究、出租车运营效率评估等方面的学术研究。
行业应用：可以为出租车公司、交通管理部门提供数据支持，例如用于优化调度策略、预测乘客需求等。
决策支持：支持城市交通规划、政策制定和交通基础设施建设。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、数据分析等课程的实训材料，帮助学生深入理解数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索出租车运营的规律、分析影响因素，并实现对出租车服务效率和乘客体验的优化。
