纽约市地铁公交出行客流分析数据集-疫情前后出行客流变化与无障碍出行服务-2019-2023-adnan360
数据来源：互联网公开数据
标签：地铁,公交,出行客流,疫情,时间序列,交通运输,纽约市,Access-A-Ride,公共交通,客流量分析
数据概述：
本数据集包含2019年至2023年纽约市公共交通系统的客流数据，涵盖地铁、公交、轮渡以及桥梁和隧道等多种交通方式。数据集详细记录了不同交通方式的日客流量，并提供了关于客流量在工作日、周末以及疫情前后变化的时间序列数据，为深入分析城市交通出行模式提供了基础。
数据特别关注了新冠疫情对纽约市公共交通客流的影响，通过对比疫情前（2019年）和疫情期间及后疫情时代（2020-2023年）的数据，揭示了远程办公、出行限制等因素对客流量的冲击和影响。
此外，数据集还包含关于Access-A-Ride（纽约市无障碍出行服务）的详细信息。Access-A-Ride为行动不便的乘客提供出行服务，数据集提供了该服务的使用情况，反映了其在整个公共交通系统中的占比，以及对弱势群体的服务水平。
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析场景，包括但不限于：
- 交通客流趋势分析：研究不同交通方式的客流量变化趋势，识别高峰时段、季节性波动等。
- 疫情影响评估：分析疫情对公共交通客流的冲击，评估远程办公、出行限制等政策的影响。
- 交通规划与优化：为优化线路、调整班次、改善服务质量提供数据支持。
- 无障碍出行服务评估：评估Access-A-Ride的服务效率和覆盖范围，优化无障碍出行方案。
- 政策研究：为交通政策制定提供数据支撑，如票价调整、交通补贴等。
- 出行模式研究：分析不同人群的出行习惯，例如通勤、休闲等，以及出行方式的选择。
