纽约市房地产销售交易数据集NewYorkCityRealEstateSalesTransactions-christinapantazi
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 纽约市, 销售数据, 房价, 交易记录, 地理信息, 市场分析, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自纽约市的房地产销售交易数据，记录了不同区域、建筑类型、销售价格和日期等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但根据数据集内容推测为历史交易记录。
地理范围：数据覆盖纽约市五个行政区（Borough），包括曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包括多项指标，如行政区（BOROUGH）、街区（BLOCK）、地块（LOT）、建筑类型（BUILDING CLASS CATEGORY）、地址（ADDRESS）、邮编（ZIP CODE）、住宅单元数量（RESIDENTIAL UNITS）、商业单元数量（COMMERCIAL UNITS）、总单元数量（TOTAL UNITS）、土地面积（LAND SQUARE FEET）、建筑面积（GROSS SQUARE FEET）、建造年份（YEAR BUILT）、销售价格（SALE PRICE）和销售日期（SALE DATE）等。
数据格式：CSV格式，文件名为 rollingsalescsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市公开的房地产交易记录，经过标准化处理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、地理信息系统（GIS）应用和城市规划研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、城市发展规划等方面的学术研究。
行业应用：可以为房地产开发商、评估机构、金融机构等提供数据支持，用于市场调研、投资决策、风险评估等。
决策支持：支持政府部门进行城市规划、土地管理、税收评估等方面的决策。
教育和培训：作为房地产、城市规划、数据分析等相关专业的教学案例，帮助学生和研究人员理解房地产市场运作机制。
此数据集特别适合用于分析纽约市房地产市场的动态变化，预测房价趋势，评估不同区域的投资价值，为相关决策提供数据支持。
