纽约市犯罪记录分析数据集_New_York_City_Crime_Records_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪, 纽约市, 刑事案件, 公共安全, 数据分析, 警务, 时间序列, 地理信息
数据概述：
该数据集包含来自纽约市警察局（NYPD）的公开犯罪记录，记录了纽约市发生的各类刑事案件信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围截止到2023年11月18日，为历史数据。
地理范围：数据覆盖纽约市五个行政区（boroughs）。
数据维度：包括案件发生时间、地点、犯罪类型、涉案人员等关键信息，为多维度结构化数据。
数据格式：CSV格式，文件名为NYPD_Complaint_Data_Historic_20231118.csv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于纽约市警察局官方公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于犯罪趋势分析、警务资源优化配置等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学、城市规划等领域的研究，如犯罪热点分析、犯罪预测模型构建等。
行业应用：为警务部门、安全机构提供数据支持，特别是在案件侦破、治安管理、社区安全等方面。
决策支持：支持政府部门制定公共安全政策，优化警力部署，提升城市安全水平。
教育和培训：作为犯罪分析、数据科学等课程的案例，帮助学生和研究人员深入理解犯罪规律。
此数据集特别适合用于探索纽约市犯罪的时空分布规律，预测犯罪趋势，评估警务策略的效果，从而提升城市安全和居民福祉。
