纽约市服务请求时效性分析数据集NewYorkCityServiceRequestTimelinessAnalysis-cse011shivamkrishana
数据来源：互联网公开数据
标签：城市服务, 投诉分析, 响应时间, 数据挖掘, 时间序列分析, 纽约市, 治理效率, 空间分析
数据概述：
该数据集包含来自纽约市政府服务请求的数据，记录了市民提交的各类服务请求及其处理时间信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年开始，具体结束时间未明确，但包含多个不同时间段的数据文件，如2周、3周、4周、6周和8周等。
地理范围：数据覆盖纽约市五个区（Borough），包括布鲁克林（BROOKLYN）、皇后区（QUEENS）、布朗克斯（BRONX）等。
数据维度：数据集包含多个字段，如“Unique Key”（唯一标识符）、“Created Date”（创建日期）、“Closed Date”（关闭日期）、“Resolution Action Updated Date”（解决措施更新日期）、“Agency”（处理机构）、“Complaint Type”（投诉类型）、“Borough”（区）、“Incident Zip”（事发邮编）、“Descriptor”（描述）、“Resolution_Time”（解决时间）、“Day of Week”（星期）、“Day of Month”（日）、“Month”（月）和“Year”（年）等。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含多个文件，如2weekcleaned.csv、3weekcleaned.csv等，每个文件代表不同时间段的数据。数据经过清洗，便于分析。
该数据集适合用于分析城市服务效率、投诉类型分布、响应时间模式等，为城市治理提供数据支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市管理、公共服务效率评估等领域的研究，如分析不同投诉类型的处理时效性、不同区域的服务水平差异等。
行业应用：可以为城市管理部门提供数据支持，尤其在优化服务流程、改进资源配置、提升市民满意度等方面。
决策支持：支持政府部门制定政策，提升城市服务效率，优化资源分配，以及进行公众服务评估。
教育和培训：作为城市管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市服务运作机制。
此数据集特别适合用于探索服务请求的处理时效性与影响因素之间的关系，帮助用户实现提升城市服务效率、优化资源配置等目标。
