纽约市高载客量出租车行程数据集NewYorkCityFor-HireVehicleTripData-karmagrg
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，交通出行，数据集，时间序列，机器学习，城市规划，商业智能，物流管理
数据概述： 该数据集包含来自纽约市交通管理部门的出租车行程数据，记录了高载客量出租车（For-Hire Vehicles， FHV）的运营情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了纽约市的五个行政区，包括曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包括行程的起止时间，起点和终点坐标，行程距离，乘客数量，支付方式，行程费用等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于纽约市交通管理部门的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通规划，城市规划，机器学习模型训练等领域，特别是在行程预测，需求分析，交通优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通出行模式，乘客需求分析等研究，如出行时间分布，热点区域识别等。
行业应用：可以为出租车行业，物流公司提供数据支持，特别是在行程调度，路线优化和需求预测方面。
决策支持：支持城市交通管理和出租车运营策略优化，帮助政府部门制定科学的交通规划和政策。
教育和培训：作为城市规划，交通工程及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析和需求预测技术。
此数据集特别适合用于探索纽约市出租车出行的规律与趋势，帮助用户实现行程预测，需求分析和交通优化，提高交通效率和乘客满意度。
