纽约市共享住宿市场分析数据集NewYorkCityAirbnbMarketAnalysis-chadra
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 共享住宿, 纽约市, 房价分析, 地理位置, 市场调研, 数据可视化, 租赁市场
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台在纽约市的共享住宿信息，记录了2019年期间的房源信息、价格、评价等数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2019年全年纽约市的Airbnb房源信息。
地理范围：数据覆盖纽约市的五个行政区，包括曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯和史泰登岛。
数据维度：数据集包括房源ID、房源名称、房东ID、房东姓名、街区组、街区、纬度、经度、房间类型、价格、最少入住天数、评论数量、最后一次评论日期、每月评论数、房东名下房源数量、以及可用天数等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为AB_NYC_2019.csv，便于数据分析和处理。
数据来源于Airbnb平台公开数据，经过了整理和清洗，确保数据质量。
该数据集适合用于探索纽约市共享住宿市场的动态，以及进行价格分析、地理位置分析和市场趋势预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市规划、旅游业分析、房地产市场研究等领域的学术研究，如分析不同街区的房价差异、探讨房源评价与价格的关系等。
行业应用：可以为共享住宿平台、房地产中介、旅游服务机构提供数据支持，特别是在市场调研、竞争分析、定价策略制定等方面。
决策支持：支持城市管理部门进行旅游业发展规划，以及评估共享住宿对当地社区的影响。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、城市规划等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解共享住宿市场。
此数据集特别适合用于分析纽约市Airbnb市场的供需关系、价格分布、地理位置对房价的影响，以及评价指标对房源受欢迎程度的预测，从而帮助用户优化决策、提升市场竞争力。
