纽约市公寓租赁收入对比数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：公寓租赁,纽约市,房地产估值,收入对比,市场价值,地理位置,建筑分类
数据概述
本数据集包含2012年至2018年纽约市公寓（Condominiums）及其租赁收入对比的详细信息，用于支持纽约市财政部门（Department of Finance, DOF）对公寓或合作住宅（Cooperatives）的估值工作。根据纽约州法律，DOF需将公寓或合作住宅视为住宅租赁建筑进行估值。为此，DOF使用与公寓或合作住宅在物理特征和地理位置上相似的租赁物业的收入信息，来估算其市场价值。数据集以“Condominium Suffix”（公寓分区）为单位进行记录，反映了公寓的细分估值情况，因为DOF在估值时会以“Suffix”级别进行操作。
主要字段描述：
1. Boro-Block-Lot
- 描述：公寓的地理位置（纽约市的区、街区和地块编号），用于标识特定公寓的管理组织所在地块。
2. Address
- 描述：公寓的街道地址，方便定位和识别。
3. Neighborhood
- 描述：公寓所在社区名称。DOF在估值过程中确定社区名称，通常与社区的常见名称相同，但可能存在边界划分上的细微差异。
4. Building Classification
- 描述：建筑分类代码，用于描述物业的用途。数据集中包括两位字符的代码以及对应的建筑分类描述。
5. Total Units
- 描述：建筑中的总单元数量。
6. Year Built
- 描述：建筑的建成年份。
7. Gross SqFt
- 描述：建筑的总建筑面积（平方英尺）。
8. Estimated Gross Income
- 描述：根据每平方英尺的估计收入乘以总建筑面积计算得出的总收入。
9. Estimated Expense
- 描述：根据每平方英尺的估计支出乘以总建筑面积计算得出的总支出。
10. Net Operating Income
- 描述：总收入减去总支出后得到的净运营收入。
11. Full Market Value
- 描述：当前年度的房地产（土地和建筑）总市场价值。
12. Report Year
- 描述：报告的年份，即数据记录的时间。
数据用途概述
本数据集适用于以下场景：
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房地产估值研究
数据集可用于研究纽约市公寓的市场价值，帮助理解不同地理位置、建筑特征和租赁收入对比对公寓估值的影响。研究者可以通过分析数据集中的关键字段，如Gross SqFt、Estimated Gross Income和Full Market Value，探索公寓估值的模式和趋势。
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租赁市场分析
数据集中的租赁收入对比信息（如Estimated Gross Income和Estimated Expense）可以用于分析纽约市租赁市场的收入与支出情况，帮助投资者、管理者和研究者评估不同公寓的租金潜力和运营效率。
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城市规划和政策制定
数据集提供了详细的地理位置和建筑分类信息，可用于支持纽约市的城市规划和房地产政策制定。例如，政策制定者可以基于数据集中的Neighborhood和Building Classification字段，评估不同社区的房地产市场状况，并制定相应的支持政策。
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数据科学学习和实践
该数据集适用于数据科学课程或项目，帮助学生学习如何处理房地产数据、进行数据清洗和可视化，以及使用统计和机器学习方法对房地产价值进行预测。
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投资决策支持
投资机构或个人可以利用数据集中的收入、支出和市场价值数据，评估特定公寓的投资潜力，并制定投资策略。例如，通过比较不同社区或建筑类型的Net Operating Income和Full Market Value，识别高回报的投资机会。
总结
本数据集为研究纽约市公寓的房地产估值、租赁市场分析和相关政策制定提供了丰富的数据支持。其详细记录了公寓的位置、建筑特征、租赁收入对比和市场价值等关键信息，适用于多种应用场景，包括学术研究、政策制定和商业投资。通过分析这些数据，用户可以深入了解纽约市公寓市场的动态演变，为决策提供数据驱动的依据。
