纽约市航班数据分析数据集NYCFlightsDataAnalysisDataset-ashwinsanthanam
数据来源：互联网公开数据
标签：航班数据，纽约市，数据集，航空，时间序列分析，机器学习，数据分析，飞行
数据概述： 该数据集包含来自nycflights13 R包的纽约市航班数据，记录了从纽约市出发的航班的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年。
地理范围：数据涵盖了从纽约市三个主要机场（JFK，LGA，EWR）出发的航班。
数据维度：数据集包括航班的起降时间，航空公司，出发地，目的地，飞行距离，飞机型号，延误时间等关键信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于nycflights13 R包，该包整合了美国运输统计局（BTS）的航班数据，并已进行清洗和整理。
该数据集适合用于航空数据分析，时间序列预测，机器学习建模等领域，特别是在航班延误分析，航空公司效率评估等应用中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班延误分析，航空公司表现评估，飞行安全研究等学术研究，如分析航班延误的影响因素，预测航班到达时间等。
行业应用：可以为航空公司，机场管理部门，航空监管机构提供数据支持，特别是在航班管理，运营优化，旅客服务等方面。
决策支持：支持航空公司，机场的运营决策和策略制定，如优化航班时刻表，提升准点率，改善旅客体验等。
教育和培训：作为数据分析，统计学，机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析方法，掌握航空数据处理和分析技能。
此数据集特别适合用于探索航班延误的影响因素，分析航空公司运营效率，帮助用户实现航班延误预测，运营优化等目标，为航空业的数据驱动决策提供支持。
