纽约市黄包车出行预测与均值数据集NYCPredsMeansandYellowTaxiData-batuhanbaykalll
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，出行数据，数据集，交通分析，机器学习，时间序列，城市规划，大数据
数据概述： 该数据集包含来自纽约市交通管理部门的黄包车出行数据，记录了纽约市黄包车的出行记录及相关统计指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了纽约市的五个行政区，包括曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包括出行时间，起始地点，目的地，行驶距离，费用，乘客数量等变量，以及相关的预测数据和均值统计信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于纽约市交通管理部门的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通流量分析，出行预测，城市规划等领域的研究和应用，特别是在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析，出行行为研究等学术研究，如出行模式分析，交通拥堵原因研究等。
行业应用：可以为交通运输行业提供数据支持，特别是在出行预测，路线优化和交通管理方面。
决策支持：支持城市交通规划和出行管理策略的制定，帮助相关部门制定科学的交通政策。
教育和培训：作为交通工程，数据科学及城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析，预测建模等技术。
此数据集特别适合用于探索纽约市黄包车出行的规律与趋势，帮助用户实现准确的出行预测，优化交通管理和出行服务，提高城市交通效率和居民出行体验。
