纽约市黄色出租车出行数据集YellowTaxiDataset-yuri0432
数据来源：互联网公开数据
标签：交通出行，出租车，数据分析，时间序列，城市规划，机器学习，城市研究，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自纽约市交通管理部门的黄色出租车出行记录，记录了纽约市黄色出租车的运营数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖了纽约市的五个行政区，包括曼哈顿，布鲁克林，皇后区等。
数据维度：数据集包括出行时间，上车地点，下车地点，行驶距离，费用，支付方式，乘客数量等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市交通管理部门的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通出行研究，城市规划和机器学习等领域，特别是在交通流量分析，出行模式识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通出行模式，城市交通规划等学术研究，如出行时间分布，热点区域分析等。
行业应用：可以为出租车公司，交通管理部门等提供数据支持，特别是在出行需求预测，路线优化等方面。
决策支持：支持城市交通规划，出行服务优化，帮助相关领域制定更好的交通管理策略。
教育和培训：作为城市研究，交通工程课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通出行数据分析和应用。
此数据集特别适合用于探索城市出行规律与趋势，帮助用户实现交通流量优化，出行需求预测等目标，为城市交通管理和规划提供数据支持。
