纽约市交通出行与环境综合数据集_New_York_City_Transportation_and_Environment_Integrated_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：交通出行, 纽约市, 出租车, 地铁, 气象数据, 人口统计, 时空数据, 数据融合
数据概述：
该数据集整合了来自纽约市的多种公开数据，涵盖了交通出行、地理位置、气象数据以及人口统计信息，旨在为研究者提供一个多维度、综合性的分析平台。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在2014年至2015年，部分数据可能包含更早或更晚的时间段。
地理范围：数据覆盖纽约市五个行政区（曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯区、斯塔滕岛）及周边区域。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，涵盖以下主要数据项：
MTA地铁出行数据：记录地铁站的进出站人次、线路、时间等信息。
Uber出租车出行数据：2014年和2015年的Uber出租车出行数据，包括上下车时间、经纬度等。
绿牌出租车出行数据：记录绿牌出租车的出行信息，包括上下车时间、经纬度、乘客数量、行驶距离和总费用等。
天气数据：记录纽约市的天气状况，包括最高/最低/平均气温、降水量、降雪量、雪深等。
地理位置数据：包含纽约市各区域的地理坐标信息。
人口统计数据：包括各社区的人口数量、年龄结构、家庭收入等。
区域划分数据：包含纽约市的区域ID、行政区、区域名称等信息。
数据格式：数据主要以CSV格式提供，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于纽约市官方机构（如MTA、出租车与豪华轿车委员会等）以及气象数据公开渠道，并经过初步的整理和清洗。
该数据集适合用于交通规划、城市研究、环境分析、以及数据融合等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通流量分析、出行行为研究、环境与交通关联性研究等学术研究。
行业应用：可以为交通运输行业、城市规划部门、环境监测机构提供数据支持，例如优化交通线路、预测交通拥堵、评估空气质量等。
决策支持：支持城市交通管理、公共交通政策制定、环境污染控制等方面的决策。
教育和培训：作为城市规划、交通工程、数据科学等学科的教学案例，帮助学生和研究人员理解城市交通与环境的复杂关系。
此数据集特别适合用于探索交通出行模式与天气、人口、地理位置之间的关系，帮助用户实现交通优化、环境改善、以及城市规划的目标。
