纽约市交通流量数据集NYCTrafficFlowDataset-polinapaschenko
数据来源：互联网公开数据
标签：交通运输，交通流量，数据集，城市规划，机器学习，数据分析，城市管理，智能交通
数据概述： 该数据集包含来自纽约市交通管理部门的数据，记录了纽约市主要道路和交叉口的交通流量信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围： 数据覆盖了纽约市的五个行政区，包括曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度： 数据集包括每日交通流量数据，涵盖时间，地点，车流量，平均车速，道路类型，天气状况等变量。还包括节假日，特殊事件等影响因素。
数据格式： 数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息： 数据来源于纽约市交通管理局的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通流量分析，城市规划，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在交通拥堵预测，交通管理优化等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于交通流量预测，拥堵原因分析，交通政策评估等学术研究，如交通流量变化规律，节假日交通影响等。
行业应用： 可以为城市交通管理部门提供数据支持，特别是在交通信号优化，道路规划，公共交通调度等方面。
决策支持： 支持城市交通管理和规划决策，帮助制定更科学的交通管理策略和城市规划方案。
教育和培训： 作为交通工程，城市规划及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通流量分析，城市交通管理及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索纽约市交通流量的规律与趋势，帮助用户实现交通拥堵预测和交通管理优化，提高城市交通效率和居民出行体验。
