纽约市交通事故分析数据集-2023年-amanaayush
数据来源：互联网公开数据
标签：纽约市,交通事故,交通事故分析,频率,严重性,趋势,城市安全,交通管理,数据可视化
数据概述：
本数据集包含了纽约市2023年发生的交通事故记录，详细记录了事故的地理位置、时间、类型、涉及的车辆数量、人员伤亡情况、天气条件等因素。数据集旨在揭示纽约市交通事故的频率、严重性及变化趋势，为城市交通安全管理提供参考。
数据集字段包括：
- crash_date：事故日期
- crash_time：事故时间
- borough：事故发生所在的区
- zip_code：事故发生地点的邮政编码
- latitude：事故发生地点的纬度
- longitude：事故发生地点的经度
- on_street_name：事故发生地点的街道名称
- cross_street_name：交叉街道名称
- number_of_persons_injured：受伤人数
- number_of_persons_killed：死亡人数
- number_of_pedestrians_injured：受伤行人人数
- number_of_pedestrians_killed：死亡行人人数
- number_of_cyclist_injured：受伤骑行者人数
- number_of_cyclist_killed：死亡骑行者人数
- number_of_motorist_injured：受伤驾驶员人数
- number_of_motorist_killed：死亡驾驶员人数
- contributing_factor_vehicle_1：事故车辆1的主要原因
- contributing_factor_vehicle_2：事故车辆2的主要原因
- contributing_factor_vehicle_3：事故车辆3的主要原因
- contributing_factor_vehicle_4：事故车辆4的主要原因
- contributing_factor_vehicle_5：事故车辆5的主要原因
- vehicle_type_code1：事故车辆1类型
- vehicle_type_code2：事故车辆2类型
- vehicle_type_code_3：事故车辆3类型
- vehicle_type_code_4：事故车辆4类型
- vehicle_type_code_5：事故车辆5类型
- weather_condition：天气条件
- road_surface_condition：道路表面条件
- light_condition：光线条件
数据用途概述：
该数据集适用于交通安全管理研究、城市规划分析、交通事故预防策略制定、公共安全政策评估等多种场景。研究人员可利用此数据进行时间和空间上的事故分布分析，了解不同因素对事故频率和严重性的影响；城市规划者可基于数据优化道路设计和交通管理措施；公共安全机构可借助数据提高应急响应能力，减少交通事故的发生。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解交通安全管理的重要性。
