纽约市绿色出租车运营数据集NewYorkCityGreenTaxisDataset-ferneutron
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，交通，数据集，地理位置，时间序列，机器学习，商业智能，城市研究
数据概述： 该数据集包含来自纽约市绿色出租车的运营数据，记录了绿色出租车在纽约市的载客信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖了纽约市的五个行政区，包括曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包括日期、时间、上车地点、下车地点、行程距离、费用、支付方式、乘客数量等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于纽约市出租车和豪华轿车委员会（Taxi and Limousine Commission）的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通研究、商业分析、机器学习等领域，特别是在出租车运营模式、乘客行为分析和交通需求预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通流量、乘客行为、出行模式等研究，如出租车运营效率分析、乘客需求预测等。
行业应用：可以为出租车公司、交通管理部门提供数据支持，特别是在运营优化、路线规划和需求预测方面。
决策支持：支持出租车运营策略优化、调度管理和政策制定，帮助相关部门制定科学的运营决策。
教育和培训：作为城市交通、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析、需求预测等技术。
此数据集特别适合用于探索纽约市绿色出租车的运营规律与趋势，帮助用户实现出租车运营优化、乘客需求预测和交通管理效率提升，为城市交通规划提供数据支持。
