纽约市绿色屋顶足迹数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：纽约市,绿色屋顶,环境可持续性,城市规划,建筑足迹,屋顶高度,建筑类型,土地使用,绿色基础设施
数据概述：
本数据集提供了纽约市2016年绿色屋顶的完整数据和趋势。数据集通过仔细收集和验证来自航空影像和Google Earth Engine的多个来源数据，涵盖了详细的建筑信息。具体字段包括建筑ID、建设年份、屋顶高度、建筑类型、地面高程、所有权类型以及绿色屋顶和总建筑面积的中心坐标和面积比例。此外，数据集还包括与数字税收地图和PLUTO/MapPLUTO数据集关联的税收区号。这些信息对于研究人员和从事可持续技术的业务（如城市规划师）了解城市环境可持续性努力至关重要。
数据用途概述：
该数据集适用于城市规划、可持续发展研究、绿色基础设施项目等多种场景。研究人员可以通过此数据集进行城市屋顶的绿色基础设施评估，分析城市趋势，并开发基于实际数据模型的研究项目。此外，数据集也有助于最大化屋顶利用潜力，为纽约市寻找新的绿色基础设施机会。
举例：
该数据集包括bin（建筑识别号）、bbl（行政区块和地块号）、gr_area（绿色屋顶面积）、bldg_area（总建筑面积）、prop_gr（绿色屋顶面积与总建筑面积比例）、cnstrct_yr（建设年份）、heightroof（屋顶高度）、feat_code（特征代码）、groundelev（地面高程）、qa（质量保证）、notes（注释）、classified（分类）、digitized（数字化）、newlyadded（新增）、original_source（原始来源）、address（地址）、borough（行政区）、ownertype（所有权类型）、zonedist1（分区1）和spdist1（特殊分区1）等字段。
数据集的使用方法：
1. 探索数据集中的不同字段，思考可以提出的分析问题或要发现的趋势/模式。
2. 将数据导入首选的软件程序，并考虑数据导入、清洗和分析的短期和长期目标。
3. 注意导入过程中字段中的缺失值，并决定如何处理这些缺失值，例如删除、填充或替换。
4. 根据需要过滤特定条目的异常值，以避免在分析和建模过程中引入偏差。
研究想法：
1. 利用绿色屋顶面积和总建筑面积，创建交互式可视化，展示纽约市特定区域的绿色屋顶替代方案，以促进可持续努力和环境保护。
2. 利用地面高程和行政区信息，研究洪水缓解选项，如雨水收集系统或绿色基础设施，特别是在纽约市易受洪水影响的社区。
3. 利用建设年份、所有权类型、税收区号和分区信息，研究开发趋势、土地使用/分区规定、房价/租金、所有权模式和温室气体排放水平之间的相关性；这些分析可用于制定更好的土地使用政策，并指导纽约市未来的城市规划。
许可：
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