纽约市松鼠普查数据集NewYorkCitySquirrelCensusDataset-lemontaster21
数据来源:互联网公开数据
标签:动物学,数据集,城市生态,行为研究,机器学习,环境科学,生物多样性,数据分析
数据概述: 该数据集包含了纽约市公园中松鼠的普查数据,记录了松鼠的各种行为特征和环境信息。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围主要为2018年。
地理范围:数据覆盖了纽约市的多个公园和区域,包括中央公园等主要公园。
数据维度:数据集包括松鼠的毛色,活动,位置,行为(如觅食,互动等),环境条件(如天气,树木种类等)以及其他相关信息。
数据格式:数据提供CSV格式,方便进行数据处理和分析。
来源信息:数据来源于纽约市公园管理局的公开数据,并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于动物行为研究,城市生态学研究,机器学习模型训练等领域,特别是在分析松鼠行为模式,环境影响及城市生态系统等方面具有重要价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于动物行为学,生态学,生物多样性研究,如分析松鼠的活动规律,栖息地选择,社会互动等。
行业应用:可以为城市规划,公园管理等部门提供数据支持,特别是在环境评估,动物保护和城市绿化方面。
决策支持:支持城市生态系统的评估和管理,帮助制定保护和改善城市环境的策略。
教育和培训:作为生物学,生态学及数据科学课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解动物行为,城市生态和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索松鼠的行为模式与环境因素之间的关系,帮助用户实现对城市生态系统的深入理解,并为城市环境保护和管理提供数据支持。