纽约市学校人口统计数据集纽约市学校人口统计随时间变化数据集-meanmongo
数据来源:互联网公开数据
标签:教育,人口统计,数据分析,时间序列,学校管理,政策研究,社会经济学,城市规划
数据概述: 该数据集包含来自纽约市教育局的公开数据,记录了纽约市各学校的人口统计信息随时间的变化情况。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围:数据覆盖了纽约市的各个行政区,包括曼哈顿,布鲁克林,皇后区,布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度:数据集包括学校名称,学校类型,学生人数,学生年龄分布,种族构成,家庭收入水平,教师数量,教师学历等信息。
数据格式:数据提供为CSV格式,方便进行分析和处理。
来源信息:数据来源于纽约市教育局的公开报告,已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育政策研究,学校管理优化,社会经济学分析等领域,特别是在时间序列分析,人口趋势预测等任务中具有重要价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于教育政策效果评估,学生人口变化研究,教师资源分配优化等学术研究,如学生人口分布与教育资源分配的关系分析。
行业应用:可以为教育管理部门提供数据支持,特别是在学校规划,资源配置和政策制定方面。
决策支持:支持教育资源的合理配置,学校管理策略的制定和优化。
教育和培训:作为教育管理,社会科学及数据科学课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解教育政策,人口统计及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索纽约市学校人口统计的变化趋势,帮助用户实现教育资源的合理分配,政策优化和决策支持,提升教育管理效率和公平性。