纽约市与加州房地产市场分析数据集NewYorkCity-CaliforniaRealEstateMarketAnalysis-vahetorosyan
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 租赁市场, 房价预测, 市场分析, 纽约市, 加州, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自纽约市Airbnb租赁市场和加州房地产市场的数据，旨在用于分析和建模。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注时间范围，推测为静态快照数据。
地理范围：涵盖纽约市（Airbnb租赁数据）和加州（房地产数据）。
数据维度：
Airbnb数据集：包括房屋ID、名称、房东ID、房东姓名、街区组、街区、经纬度、房间类型、价格、最短入住天数、评论数量、上次评论日期、月均评论数、房东房源数量、可用天数等。
加州房地产数据集：包括经纬度、房屋年龄中位数、总房间数、总卧室数、人口、住户数、收入中位数、房屋价值中位数、临海区域等。
数据格式：数据集以CSV格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：Airbnb数据可能来源于Airbnb官方或第三方数据抓取，加州房地产数据来源于相关房地产统计机构或政府公开数据。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、价格预测、租赁市场研究等学术研究。
行业应用：为房地产行业、旅游行业、共享经济平台等提供数据支持，特别是在市场调研、定价策略、房源推荐等方面。
决策支持：支持政府部门、房地产开发商等进行市场评估、政策制定和投资决策。
教育和培训：作为房地产分析、数据科学、机器学习等课程的实训材料。
此数据集特别适合用于探索租赁价格的影响因素，预测房价，分析不同区域的房地产市场差异，以及进行数据可视化展示。
