纽约市住宿租赁数据分析数据集NYCAccommodationRentalAnalysisDataset-fawadraghib
数据来源：互联网公开数据
标签：住宿租赁，数据分析，数据集，时间序列，机器学习，城市研究，房地产，旅游经济
数据概述： 该数据集记录了纽约市住宿租赁市场的相关数据，涵盖了租赁价格，地理位置，房屋类型，设施条件等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了纽约市的五个行政区（曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯，斯塔滕岛）。
数据维度：数据集包括房屋ID，租赁价格，位置信息（经纬度），房屋类型（公寓，别墅，民宿等），房间类型，设施条件（卧室数量，浴室数量，可容纳人数），租赁状态，评价分数等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于纽约市公开的住宿租赁平台数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市研究，房地产分析，旅游经济学及机器学习等领域，特别是在住宿租赁市场趋势分析，价格预测，供需关系研究等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于住宿租赁市场趋势，价格波动，供需关系等学术研究，如租赁价格与地理位置的关系分析，市场供需平衡研究等。
行业应用：可以为房地产开发商，租赁平台，旅游行业提供数据支持，特别是在市场分析，定价策略，投资决策等方面。
决策支持：支持住宿租赁市场的价格预测和策略优化，帮助相关企业制定科学的租赁定价和营销策略。
教育和培训：作为城市研究，数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，回归分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索纽约市住宿租赁市场的规律与趋势，帮助用户实现市场趋势分析，价格预测及策略优化，为房地产和旅游行业提供数据支持。
