纽约学校教育数据集NewYorkSchoolsEducationDataset-hamzajabbarkhan
数据来源：互联网公开数据
标签：教育，学校，数据集，学生表现，数据分析，教育研究，政策分析，机器学习
数据概述：该数据集包含来自纽约市公立学校的教育数据，记录了纽约市各公立学校的学生表现，师资情况及学校运营信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了纽约市的所有公立学校，包括曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯和斯塔滕岛等区域。
数据维度：数据集包括学生人数，教师人数，学生考试成绩，学校经费，学生种族分布，学校类型（如小学，中学，高中）等指标。数据格式为CSV，便于分析和处理。来源信息：数据来源于纽约市教育部门公开报告，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于教育研究，政策分析及机器学习模型的训练，特别是在学生表现预测，教育资源分配优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育公平性研究，学生表现影响因素分析等学术研究，如不同学校类型对学生成绩的影响，师资力量与学生学习成绩的关系等。
行业应用：可以为教育管理部门提供数据支持，特别是在教育资源分配，学校绩效评估等方面。
决策支持：支持教育政策的制定和调整，如学生入学政策，教师招聘策略等。
教育和培训：作为教育学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解教育数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索纽约市公立学校的教育数据规律与趋势，帮助用户实现教育资源的优化配置，政策决策的科学化和学生学习表现的有效预测。
