纽约证券交易所基本面数据集NYSEFundamentalsDataset-sauers
数据来源：互联网公开数据
标签：金融分析，基本面数据，数据集，股票市场，投资研究，财务分析，机器学习，经济研究
数据概述： 该数据集包含来自纽约证券交易所（NYSE）的上市公司基本面数据，记录了这些公司的财务和运营信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了在纽约证券交易所上市的公司，主要涉及美国市场。
数据维度：数据集包括公司的财务报表数据，涵盖收入，利润，资产，负债，股东权益，每股收益，股息等关键财务指标，以及公司规模，行业分类，市值等公司特征信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约证券交易所的公开财务报告和公司披露文件，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融研究，投资分析，财务建模等领域，特别是在股票估值，投资策略，市场趋势分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融学，会计学及经济学等领域的学术研究，如公司财务表现分析，行业比较研究，投资策略评估等。
行业应用：可以为投资银行，资产管理公司，证券研究机构等提供数据支持，特别是在股票分析，投资组合管理，市场预测等方面。
决策支持：支持投资者的投资决策和公司管理层的战略规划，帮助制定更科学的投资策略和财务计划。
教育和培训：作为金融学，会计学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解财务分析，投资决策及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索公司基本面与股票表现之间的关系，帮助用户实现准确的财务分析和投资决策，提升投资回报和风险管理能力。
