纽约中央公园行人移动性感知数据集2021

数据集概述

本数据集是2021年7月16日至23日在纽约中央公园通过SUMO模拟生成的行人移动数据，包含六个兴趣区域（ROI）的行人密度时间序列数据及每日行人轨迹原始数据，为城市移动性研究提供支持。

文件详解

• Final_regions_timestep.csv（CSV格式）：记录每个5分钟时间步的六个ROI行人数量，第一列为时间步编号，后六列对应各ROI人数。
• 5min_timestep_Day_i.csv（CSV格式，i=1至7）：每日行人轨迹数据，字段包括行人ID、日期、时间戳、纬度、经度（第六、七列实验未使用）。
• Dataset Description2.pdf（PDF格式）：数据集说明文档，提供数据生成背景、模拟方法等补充信息。

适用场景

• 城市行人流动模式分析：研究公园内不同区域的行人密度时空分布特征。
• 移动性预测模型训练：基于行人轨迹和密度数据开发多步密度预测算法。
• 城市规划支持：为公园等公共空间的人流管理与设施优化提供数据参考。
• 交通仿真验证：验证SUMO等仿真工具在行人移动模拟中的准确性。