数据集概述
该数据集包含纽约州交通局摄像头图像路面状况的人工标注量化内容分析数据，核心是基于511ny.org摄像头图像构建的路面状况标注体系，涵盖严重积雪、积雪、潮湿、干燥、低能见度、遮挡六种类型。通过四组标注试验达成0.888的标注者间信度，并提供基础编码手册、试验图像及信度指标数据；同时包含遮挡类标注规则变体的量化分析数据，两组标注试验达成0.934的信度。
文件详解
数据集包含两个压缩文件，具体说明如下：
- NYSDOT_quantitative_content_analysis.zip：基础编码手册与数据压缩包
- 包含内容：
- 路面状况标注编码手册（PDF格式）：标注规则文档
- 四组标注试验图像：关联纽约州Mesonet气象观测数据的摄像头图像
- Excel表格：四组试验的标注者间信度（ICR）指标及可靠性评估汇总数据
- ObstructedVariation_quantitative_content_analysis.zip：遮挡类标注规则变体压缩包
- 包含内容：
- 遮挡类标注规则补充编码手册
- 一组遮挡类标注试验图像（30张样本）
- 遮挡类标注试验结果数据：两组标注者的信度计算结果
数据来源
美国国家科学基金会（Grant No. RISE-2019758支持）
适用场景
- 交通工程研究：分析不同天气下的路面状况分布特征
- 计算机视觉模型训练：为路面状况识别算法提供人工标注训练数据
- 标注方法学研究：探究多标注者信度评估（Krippendorff’s alpha）在图像分类中的应用
- 智能交通系统优化：支撑基于摄像头图像的路面状况实时监测技术开发
- 气象与交通关联分析：结合气象数据研究天气对路面状况的影响机制
