数据集概述
本数据集为文献整理的人类肠道菌群种间代谢互作网络NJS16，包含约570种微生物和3种人类细胞类型，通过超4400个小分子运输及大分子降解事件实现代谢互作。可用于开发数学方法分析特定人群肠道菌群的微生物与代谢特征，为肠道菌群在健康与疾病中作用的研究提供基础。
文件详解
- 文件名称：NJS16_JS_PJK.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含人类肠道菌群种间代谢互作网络NJS16的核心数据，涵盖约570种微生物物种、3种人类细胞类型，以及超4400个小分子运输和大分子降解相关的代谢互作事件信息。
数据来源
论文“Data from: Global metabolic interaction network of the human gut microbiota for context-specific community-scale analysis”
适用场景
- 肠道微生物组代谢互作研究：分析肠道菌群内种间及菌群与宿主细胞间的化学信号交流机制。
- 疾病相关菌群特征分析：针对特定疾病队列（如2型糖尿病），解析肠道微生物生态系统的代谢结构及核心影响因子。
- 代谢化合物研究：识别肠道菌群中高频产生的代谢化合物，探究相关群落代谢过程。
- 微生物组数学模型构建：基于网络数据开发数学方法，预测特定人群肠道菌群的代谢功能特征。
