NN5_Weekly_Dataset_Based_银行ATM周度取款量预测完整数据

数据集概述

该数据集是NN5预测竞赛使用的每日数据集的聚合版本,包含来自银行领域的111个每周时间序列,目标是预测英国自动取款机(ATM)的每周现金取款量。数据集已对原始缺失值进行处理,后聚合为周度数据。

文件详解

  • 文件名称: nn5_weekly_dataset.zip
  • 文件格式: ZIP压缩包
  • 内容说明: 包含111个银行领域的每周时间序列数据,原始缺失值已通过全序列相同星期几的中位数替换,后聚合为周度数据。

适用场景

  • 时间序列预测研究: 用于开发和验证周度现金取款量的预测模型
  • 金融服务分析: 分析ATM现金需求的周度波动规律
  • 银行业务优化: 为ATM现金库存管理和调度策略提供数据支持
  • 预测竞赛复现: 可用于复现或扩展NN5预测竞赛中的相关实验
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.06 MiB
最后更新 2025年12月14日
创建于 2025年12月14日
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