NNSeval_Based_非母语者词汇简化评估数据集

数据集概述

本数据集基于针对非母语者的词汇复杂度用户研究构建，包含400名非母语者对维基百科、LSeval和LexMTurk来源句子中内容词的理解度标注结果，经筛选优化后形成NNSeval数据集，可用于评估词汇简化系统对非母语者的适用性。

文件详解

• 文件名称：NNSeval.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包包含经处理的词汇简化评估实例数据，原始数据涵盖目标词、候选替代词、标注者理解度判断等信息，最终数据集含239个符合非母语者复杂词标注标准的实例。

数据来源

用户研究及LSeval、LexMTurk数据集

适用场景

• 词汇简化系统评估: 用于测试词汇简化系统对非母语者的有效性，验证候选替代词的易懂性。
• 非母语者语言认知研究: 分析非母语者对不同词性内容词的理解难度分布特征。
• 自然语言处理数据集优化: 为构建针对非母语用户的语言资源提供标注依据。
• 二语习得研究: 探究非母语者词汇理解的影响因素，支持语言教学材料的难度适配。