NO3_ensemble_based中国环境硝酸盐浓度长期趋势数据2005_2015

数据集概述

本数据集包含2005至2015年中国逐月硝酸盐（NO3-）浓度数据，通过集成随机森林（RF）、梯度提升决策树（GBDT）和极端梯度提升（XGBoost）机器学习模型生成，模型输入包含卫星数据、同化气象数据及其他地理协变量。数据分辨率为0.25°，总计包含两个文件。

文件详解

• readme.txt
• 文件格式：TXT
• 字段映射介绍：说明数据内容、命名规则（如January-05表示2005年1月）、缺失值标识（NaN）及数据分辨率（0.25°）。
• Data.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含2005-2015年中国逐月硝酸盐（NO3-）浓度数据，按月份（如XX-YY格式）和地理坐标（0.25°分辨率）组织，NaN表示缺失值。

适用场景

• 中国环境硝酸盐污染趋势分析: 研究2005-2015年中国不同区域硝酸盐浓度的长期变化规律。
• 环境政策效果评估: 结合时间序列数据，分析特定环境政策对硝酸盐浓度变化的影响。
• 机器学习模型在环境监测中的应用研究: 验证集成机器学习模型在硝酸盐浓度预测中的准确性和适用性。
• 区域环境管理决策支持: 为中国不同区域的硝酸盐污染防控和环境管理提供数据支撑。