数据集概述
本数据集是用于“Coral Geochemical Proxy Thermometer via Machine Learning”研究的补充表格数据，包含不同珊瑚的模型输入数据及不同子数据集和代理组合训练模型的性能指标，为珊瑚地球化学代理温度计的机器学习研究提供数据支持。
文件详解
- 文件名称：Table S1.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含不同珊瑚的模型输入数据，其中月度卫星海表温度（SST）记录来自NOAA OISSTv2 AVHRR SST数据集，空间分辨率为0.25°×0.25°，覆盖各珊瑚礁区域；珊瑚代理数据集来源于4项研究（详见参考文献）。
- 文件名称：Table S2.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含不同子数据集和代理组合训练模型的性能指标数据，用于评估模型性能。
数据来源
NOAA OISSTv2 AVHRR SST数据集及4项珊瑚代理研究（详见参考文献）
适用场景
- 珊瑚地球化学代理研究：用于分析珊瑚地球化学代理与海表温度的关系，支持珊瑚地球化学代理温度计的开发。
- 机器学习模型性能评估：通过不同子数据集和代理组合训练模型的性能指标，优化珊瑚地球化学代理相关的机器学习模型。
- 海洋环境监测：利用卫星海表温度数据和珊瑚代理数据，研究珊瑚礁区域的海洋环境变化。
- 气候变化研究：通过珊瑚地球化学代理数据，反演历史海表温度，为气候变化研究提供数据支持。
