数据集概述
本数据集为Noah Arthur 2025年硕士论文研究数据，包含鸟类观测数据（含混合种群落子集）、群落统计数据、植被调查数据及分析代码，共6个文件，覆盖鸟类群落结构与植被特征关联研究的核心内容。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：FlockStats.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含PairNumber（配对编号）、SiteType（样点类型）、Flock（群落编号）、FlockBirdsCount（群落鸟类数量）、FlockSpCount（群落物种数）、AvgBirdSpPerFlock（平均每群落物种数）、TransectBirdsTotal（样线鸟类总数）、AvgBirdsPerFlock（平均每群落鸟类数）、VegSurveyDate（植被调查日期）、PlantSpTotal（植物物种总数）、TotalTreeIndividuals（树木个体总数）、TotalShrubIndividuals（灌木个体总数）、NativeTreeIndividuals（本土树木个体数）
- 文件名称：FlocksOnlyClean2.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：混合种群落鸟类观测子集数据
- 文件名称：FlockDataClean2.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：群落详细信息数据集
- 文件名称：PlantDataMain2 - Copy.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：植被调查主数据副本
- 代码文件
- 文件名称：MainCodeLibrary.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：核心分析代码库
- 文件名称：MainCodeLibrary-July2025.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：2025年7月版核心分析代码库
数据来源
Noah Arthur 2025年硕士论文研究
适用场景
- 鸟类群落结构研究: 分析混合种群落的物种组成、数量特征及样线分布规律
- 植被与鸟类群落关联分析: 探索植被物种多样性、植被个体数量与鸟类群落参数的相关性
- 生态调查方法验证: 基于标准化调查数据验证鸟类与植被联合调查的方法有效性
- 硕士论文研究支持: 为鸟类生态学方向硕士论文提供原始数据与分析代码参考
- 生态数据整合分析: 作为小型生态调查数据集，支持区域鸟类-植被关系的补充研究
