数据集概述
本数据集包含遗传网络中节点连通性测量的相关数据，通过模拟遗传网络比较7种节点连通性指标的性能，并结合653只美洲貂的基因型数据及栖息地特征，分析节点栖息地条件对遗传连通性的影响。数据集共5个文件，涵盖模拟数据、基因型数据、栖息地数据及说明文档。
文件详解
- README_for_koen_landcover_in_buffers.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：未提供具体字段映射，推测为koen_landcover_in_buffers.csv文件的说明文档
- README_for_koen_marten_genotypes.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：说明koen_marten_genotypes.csv文件内容，包含653只美洲貂在29个采样点的12个微卫星基因座基因型，缺失等位基因用-9表示，采样点坐标采用北美兰伯特 conformal 圆锥投影
- koen_SimulatedData.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包文件，推测包含模拟遗传网络的相关数据
- koen_landcover_in_buffers.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含site（采样点）、X（坐标X）、Y（坐标Y）、conif_mean（针叶林比例均值）、conif_SD（针叶林比例标准差）、mat-ov_mean（成熟林比例均值）、mat-ov_SD（成熟林比例标准差）、open_mean（开阔地比例均值）、open_SD（开阔地比例标准差）、road_mean（道路比例均值）、road_SD（道路比例标准差）、snow_mean（积雪深度均值）、snow_SD（积雪深度标准差）、PC1（主成分1）、PC2（主成分2）、PC3（主成分3）等字段
- koen_marten_genotypes.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含sample（样本编号）、site（采样点）及Gg216、Gg443、Lut 604等12个微卫星基因座的基因型字段
数据来源
论文“Landscape resistance and American marten gene flow”（Koen EL等，2012）
适用场景
- 遗传网络分析: 用于比较和评估节点连通性指标在遗传网络中的性能
- 栖息地与遗传连通性研究: 分析栖息地特征（如针叶林比例、积雪深度）对美洲貂遗传连通性的影响
- 种群遗传学研究: 基于美洲貂基因型数据研究种群遗传结构和基因流
- 模拟遗传网络研究: 利用模拟数据探索节点连通性与迁移模式的关系
- 保护生物学应用: 为物种栖息地保护和连通性管理提供数据支持
