Non_targeted_Proteomics_Based_新生儿遗传疾病筛查平台蛋白质组学研究补充表格数据

数据集概述

本数据集为“基于非靶向蛋白质组学的遗传疾病新生儿筛查平台”研究的补充表格,包含两份Excel文件。Table S1记录研究中DBS样本鉴定出的蛋白质列表(假发现率<1%),Table S2列出所有健康新生儿样本中鉴定出且收录于OMIM数据库的蛋白质,是新生儿遗传疾病筛查研究的关键参考数据。

文件详解

  • Table S1 (List of proteins identified in DBS samples analyzed in the study).xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含研究中DBS样本鉴定出的蛋白质列表,蛋白质按展示颜色区分类型(黑色为独特肽段鉴定的蛋白质、蓝色为分组主蛋白质、灰色为分组蛋白质),定量值“0”表示蛋白质被检测到但未达定量水平,所有蛋白质的肽段和蛋白质假发现率均<1%。
  • Table S2 (Proteins identified in DBS samples that are listed in OMIM).xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含所有健康新生儿样本中鉴定出且收录于OMIM数据库的蛋白质列表,涉及的遗传模式包括常染色体显性(AD)、常染色体隐性(AR)、常染色体隐性功能缺失(ARLOF)、X连锁(XL)及IUIS2022分类的人类先天性免疫缺陷。

数据来源

论文“A Non-targeted Proteomics Newborn Screening Platform for Genetic Disorders”

适用场景

  • 新生儿遗传疾病筛查研究:分析DBS样本中蛋白质的鉴定情况,为非靶向蛋白质组学筛查平台的开发提供数据支持。
  • 蛋白质组学标志物筛选:挖掘与遗传疾病相关的蛋白质标志物,优化新生儿筛查的特异性和敏感性。
  • 遗传疾病分子机制研究:结合OMIM数据库信息,探索蛋白质与遗传疾病(如AD、AR、XL等类型)的关联机制。
  • 临床诊断工具开发:基于DBS样本的蛋白质鉴定数据,辅助构建新生儿遗传疾病的临床筛查模型。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 3.21 MiB
最后更新 2025年12月28日
创建于 2025年12月28日
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