数据集概述
本数据集围绕农产品类型本体（APTO）的可用性评估展开，采用树测试作为核心用户体验测量方法，通过任务完成时间、任务成功率等指标分析用户对本体概念层级的导航与理解情况，识别设计中可能存在的混淆或不准确问题，为优化本体设计提供依据。
文件详解
- 图像文件（共11个）：
- 文件名称：pietree_task1.png、pietree_task2.png、pietree_task3.png、pietree_task4.png、pietree_task5.png、pietree_task6.png、pietree_task9.png、pietree_task11.png等
- 文件格式：PNG
- 内容说明：展示树测试任务相关的可视化结果，可能为用户路径或任务表现的直观图表
- 数据文件（共2个）：
- 文件名称：APTOtreetest_results_2024-08-20_01_00_08.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 内容说明：记录2024年8月20日进行的APTO树测试实验结果，可能包含任务完成时间、成功率等原始或统计数据
- 文件名称：Taxonomy.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 内容说明：农产品类型本体的分类体系数据，可能包含概念层级结构及相关属性信息
适用场景
- 本体工程研究：分析农产品类型本体的结构合理性与用户导航效率
- 用户体验评估：探索树测试方法在本体可用性评价中的应用效果
- 农业信息学研究：优化农产品分类体系的用户友好性设计
- 人机交互分析：研究用户对结构化知识体系的认知与操作行为模式
