农产品零售价格分析数据集AgriculturalProductRetailPriceAnalysis-benediktusbolitukan
数据来源：互联网公开数据
标签：农产品, 零售价格, 时间序列, 价格预测, 市场分析, 商品价格, 经济指标, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的农产品零售价格数据，记录了不同地点多种农产品的价格信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录了从2021年开始的农产品价格数据。
地理范围： 数据覆盖了“National Average”（全国平均）的农产品价格。
数据维度： 数据集包括“Place”（地点）、“ProductId”（商品ID）、“ProductName”（商品名称）、“UmId”（计量单位ID）、“UmName”（计量单位名称）、“Month”（月份）、“Year”（年份）、“Price”（价格）等多个字段。
数据格式： 数据以CSV格式提供，包含train.csv和test.csv两个文件，便于进行数据分析和建模。
来源信息： 数据来源于公开的零售价格统计数据，已经过初步清洗和整理。
该数据集适合用于农产品价格趋势分析、价格预测模型构建和市场研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于经济学、市场营销等领域的学术研究，如农产品价格波动分析、价格弹性研究等。
行业应用：可以为农业、零售业等行业提供数据支持，特别是在价格预测、市场策略制定等方面。
决策支持：支持政府部门和企业制定相关的价格调控政策和市场营销策略。
教育和培训：作为经济学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解农产品市场动态。
此数据集特别适合用于探索农产品价格的时间序列变化规律，帮助用户进行价格预测、市场趋势分析和制定相应的商业决策。
