农村金融系统性风险数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：农村金融,系统性风险,金融指标,风险因素,经济条件,资本资产定价,股票,保险覆盖率,贷款金额,流动性比率,财务杠杆,农业表现,风险分析,农村经济,金融规划
数据概述：
本数据集旨在模拟农村金融系统的风险分析，整合了多种金融指标、风险因素和经济条件，以评估农村银行业务系统的系统性风险水平。数据集包含10,293条记录，每条记录代表不同农村金融机构的数据点，涉及的变量包括资本资产定价、股票、保险覆盖率、贷款金额、流动性比率、财务杠杆和农业表现等。数据集经过标准化处理，以便于一致性比较，并进行了缩放以适应机器学习应用。目标变量“Systemic_Risk_Level”分为低、中、高三个类别，用以标识农村银行的财务风险状况，帮助检测和缓解金融风险。
数据用途概述：
该数据集适用于农村金融风险管理和规划研究，为金融机构、政策制定者和研究人员提供有价值的见解。通过分析数据集，可以预测农村金融机构的系统性风险水平，支持AI辅助的农村金融规划。此外，数据集还适用于农村经济发展研究，帮助理解影响农村金融稳定的关键因素，以及评估政策干预的效果。
举例：
本数据集中包含的特征如资本资产定价模型、股票价值、保险覆盖率、贷款金额、流动性比率、财务杠杆和农业表现等，能够全面反映农村金融机构的财务状况和市场风险。例如，通过分析“资本资产定价模型”和“股权风险因子”，可以评估银行在市场中的风险与回报关系；“贷款金额”和“贷款风险因子”则有助于识别高风险的贷款组合；“农业表现”和“自然灾难”等变量则可以揭示外部环境对农村金融稳定性的影响。这些信息对于制定有效的风险管理策略、优化农村金融服务和促进农村经济发展具有重要价值。
