农民抗议推文情感分析数据集FarmerProtestTweetSentimentAnalysisDataset-gauravduttakiit
数据来源：互联网公开数据
标签：推文情感分析，农民抗议，社交媒体，数据集，自然语言处理，文本挖掘，机器学习，印度
数据概述： 该数据集包含了关于印度农民抗议的推文数据，旨在用于情感分析和舆情分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年至2021年，涵盖了农民抗议活动期间的推文。
地理范围：数据主要来源于印度，推文内容可能涉及印度各地以及国际社会对农民抗议的讨论。
数据维度：数据集包括推文文本、发布时间、用户ID、转发数、点赞数等信息，以及情感标签（如积极、消极、中性）。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Twitter平台公开数据，并已进行标注和清洗，包括情感标签的标注。
该数据集适合用于自然语言处理、文本挖掘、情感分析、舆情分析等领域的研究和应用，特别是在社会事件、公共舆论分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会学、传播学、政治学等领域的研究，如分析农民抗议期间的社会情绪、舆论传播模式等。
行业应用：可以为媒体、政府、市场调研机构提供数据支持，特别是在监测社会舆情、分析公众态度等方面。
决策支持：支持政府、组织等了解公众对农民抗议的看法，辅助制定相关政策和应对策略。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社会事件中的文本分析方法。
此数据集特别适合用于探索社交媒体上的舆情动态和情感变化，帮助用户实现情感识别、舆情监测等目标，为社会研究和公共政策制定提供数据支持。
