农药中毒患者ICU入院预测ROC曲线分析数据集

农药中毒患者ICU入院预测ROC曲线分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：农药中毒，ICU入院，ROC曲线，预测模型，医疗，急诊医学，临床研究 数据概述： 本数据集包含了一项关于使用ROC曲线比较多种评分系统预测急性农药中毒患者入住重症监护病房（ICU）需求的临床研究数据。数据由Abdelrahman M Attia博士收集并提供。数据集旨在评估不同评分系统在预测农药中毒患者病情严重程度、辅助临床决策方面的性能。 数据用途概述： 该数据集主要用于医学研究，特别是急诊医学和重症医学领域。研究人员可以利用该数据比较不同评分系统（如APACHE II, SOFA等）的预测准确性，评估其在预测农药中毒患者ICU入院需求方面的优劣。数据也可用于开发和验证新的预测模型，改进临床决策支持系统，提高对农药中毒患者的救治水平。此外，该数据集还可用于教学，帮助医学生和住院医师了解ROC曲线在临床预测中的应用。