农业产量预测玉米产量影响因素数据集AgricultureYieldPrediction-CornYieldFactors-leojhon
数据来源：互联网公开数据
标签：农业, 玉米产量, 产量预测, 气象数据, 土壤数据, 数据分析, 机器学习, 环境因素
数据概述：
该数据集包含关于玉米产量及其相关影响因素的结构化数据，主要记录了玉米产量与多种环境因素之间的关系，可用于产量预测和农业研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但包含了不同年份的产量与环境数据。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但可推测为玉米种植区域。
数据维度：数据集包含多个变量，包括：Moisture（湿度）, rainfall（降雨量）, Average Humidity（平均湿度）, Mean Temp（平均气温）, max Temp（最高气温）, Min temp（最低气温）, alkaline（碱性土壤）, sandy（沙质土壤）, chalky（石灰质土壤）, clay（粘土）, millet yield（玉米产量）。
数据格式：CSV格式，文件名为finalyield.csv，方便进行数据分析和建模。数据已进行初步处理和整理。
该数据集适合用于探索环境因素对玉米产量的影响，以及构建产量预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、环境科学等领域的研究，如分析气候变化对玉米产量的影响、土壤类型对产量影响等。
行业应用：可以为农业生产企业、农业科技公司提供数据支持，用于产量预测、种植策略优化等。
决策支持：支持农业政策制定者进行农业生产规划和风险评估。
教育和培训：作为农业数据分析、机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解农业生产中的复杂关系。
此数据集特别适合用于研究环境因素与玉米产量之间的关联，帮助用户构建预测模型，优化农业生产管理。
