农业害虫防治与作物受损分析数据集AgriculturalPestControlandCropDamageAnalysis-ritikkesharwani
数据来源：互联网公开数据
标签：农业, 害虫防治, 作物受损, 虫害预测, 农药使用, 机器学习, 数据分析, 风险评估
数据概述：
该数据集包含农业生产过程中关于害虫、农药使用与作物受损情况的数据，旨在为农业生产管理提供数据支持。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为某一时间段的静态数据。
地理范围：数据未明确具体地理位置，但包含作物类型、土壤类型等信息，可用于分析不同环境下的虫害情况。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如“ID”（样本唯一标识）、“Estimated_Insects_Count”（预计害虫数量）、“Crop_Type”（作物类型）、“Soil_Type”（土壤类型）、“Pesticide_Use_Category”（农药使用类别）、“Number_Doses_Week”（每周用药剂量）、“Number_Weeks_Used”（用药周数）、“Number_Weeks_Quit”（停药周数）、“Season”（季节）、“Crop_Damage”（作物受损程度）等。
数据格式：CSV格式，文件名为cleans.csv，方便进行数据分析和建模处理。
来源信息：数据来源于相关农业生产数据或公开数据集，已进行清洗和初步处理，可直接用于分析。
该数据集适合用于农业害虫防治、作物病虫害风险评估、农药使用效果评估等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、生物学、环境科学等领域的研究，如害虫数量与作物受损程度的关系分析、农药使用对作物的影响研究等。
行业应用：可以为农业生产企业、农药生产企业、农业技术服务机构等提供数据支持，尤其是在病虫害预警、作物产量预测、农药使用优化等方面。
决策支持：支持农业管理部门制定相关政策，优化农业生产管理，提高农业生产效率，降低生产风险。
教育和培训：作为农业、生物学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解农业生产中的关键因素。
此数据集特别适合用于探索害虫数量、农药使用和作物受损之间的关系，帮助用户实现作物病虫害预测、优化农药使用策略、提高农业生产效益等目标。
