农业环境因素与作物产量关系数据集AgricultureEnvironmentFactorsandCropYield-sumaiyakamal
数据来源：互联网公开数据
标签：农业, 环境科学, 气象数据, 土壤分析, 作物产量, 机器学习, 数据分析, 预测模型
数据概述：
该数据集包含与农业生产相关的环境因素数据，记录了不同条件下作物产量与环境因素之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可作为反映特定环境条件下作物产量的静态数据集。
地理范围：数据未明确指出具体地理位置，但包含了多种土壤类型，推测具有一定的地域代表性。
数据维度：包括“Temparature”（温度）、“Humidity”（湿度）、“Rainfall”（降雨量）、“Moisture”（土壤湿度）、“Soil Type”（土壤类型）、“pH”（土壤酸碱度）和“Target Label”（目标标签，表示作物产量，Yes代表高产，No代表低产）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为thesis - work.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源未明确，但提供了农业环境因素和作物产量的相关信息，可以用于研究和分析。
该数据集适合用于农业环境因素与作物产量关系的研究，以及数据建模和机器学习的应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、环境科学等领域的学术研究，例如研究不同环境因素对作物产量的影响，土壤类型与作物产量的关系等。
行业应用：可以为农业生产、农业管理、农业决策等提供数据支持，例如优化种植方案、预测作物产量、提高农业生产效率等。
决策支持：支持农业领域中的决策制定，帮助管理者更好地了解环境因素对作物产量的影响，从而制定更科学的种植计划。
教育和培训：作为农业相关专业的辅助教材，帮助学生和研究人员深入理解农业生产与环境因素的关系。
此数据集特别适合用于探索农业生产中环境因素对作物产量的影响，帮助用户实现作物产量预测、优化农业管理等目标。
