农业环境与作物产量影响因素数据集AgriculturalEnvironmentandCropYieldFactors-ahmadmiqdad
数据来源：互联网公开数据
标签：农业, 气象, 产量, 气象数据, 土壤, 农药, 环境因素, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的农业环境与作物产量相关数据，记录了影响作物生长的多种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但根据“year”字段推测具有时间序列性质，可能包含多年数据。
地理范围：数据覆盖了多个国家或地区，具体范围待定。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，涵盖了以下关键变量：平均气温（avg_temp）、降雨量（average_rain_fall_mm_per_year）、土壤湿度（Soil Moisture）、土壤pH值（Ph）、农药使用量（pesticides）、作物产量（hg/ha_yield），以及对应的年份（year）、国家/地区（country/Area）等。
数据格式：数据以CSV格式提供，包括7个文件，分别为Ph.csv、kelembapan.csv、pesticides.csv、rainfall.csv、temp.csv、yield.csv、yield_df.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源待定，但已进行初步整理和结构化，方便进行数据分析。
该数据集适合用于农业生产环境研究、作物产量预测、气象因素对农业影响分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业、环境科学、气象学等领域的学术研究，如气候变化对作物产量的影响、农药使用与产量关系分析等。
行业应用：可以为农业生产、农业保险、农业政策制定等行业提供数据支持，如产量预测、风险评估、种植结构优化等。
决策支持：支持政府和企业在农业领域的决策制定，如制定农业发展规划、优化农业生产管理等。
教育和培训：作为农业、环境科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解农业生产与环境因素的关系。
此数据集特别适合用于探索农业生产与多种环境因素之间的复杂关系，从而实现作物产量预测、优化农业生产策略等目标。
