农业机械销售与维护数据集Combain-2-Datasets-AgriculturalMachinerySalesandMaintenanceDataset-taherhasan
数据来源：互联网公开数据
标签：农业机械，销售数据，维护记录，数据集，时间序列，机器学习，农业经济，设备管理
数据概述： 该数据集整合了农业机械的销售数据和维护记录，记录了农业机械的销售情况及后续的维护保养信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个农业发达地区，包括中国的主要农业省份和部分国际市场。
数据维度：数据集包括农业机械的型号，销售日期，销售数量，价格，经销商信息，维护记录，维护日期，维护类型，维护费用等变量。此外，还包含农业机械的使用环境，工作时长等额外信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于农业机械制造商的公开销售报告和维护数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于农业机械销售趋势分析，设备维护优化，农业经济研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业机械销售趋势，设备维护需求分析等研究，如农业机械的销量波动，维护成本分析，设备寿命预测等。
行业应用：可以为农业机械制造商和经销商提供数据支持，特别是在市场需求预测，产品优化和维护策略制定方面。
决策支持：支持农业机械的销售预测和设备维护优化，帮助制造商和经销商制定科学的销售，定价和维护决策。
教育和培训：作为农业工程，设备管理及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索农业机械销售与维护的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测和维护优化，提高农业机械的使用效率和经济效益。
