数据集概述
该数据集为农业领域深度学习应用的综述研究数据，涵盖四十篇相关研究论文的分析，包括研究领域、核心问题、深度学习模型技术细节、数据来源、预处理与数据增强技术及模型性能等内容。
文件详解
该数据集包含两个ODS格式文件，具体说明如下：
- 文件名称: relatedwork_analysis_advanced.ods
- 文件格式: ODS (.ods)
- 内容说明: 可能包含农业深度学习应用的进阶分析数据，如技术细节、性能评估等深度信息
- 文件名称: relatedwork_analysis_basic.ods
- 文件格式: ODS (.ods)
- 内容说明: 可能包含农业深度学习应用的基础分析数据，如研究领域分类、核心问题梳理等基础信息
适用场景
- 农业人工智能研究: 分析深度学习技术在农业领域的应用现状与趋势
- 文献计量学研究: 探究农业深度学习领域的研究热点与发展脉络
- 技术综述撰写: 为农业深度学习方向的综述类研究提供文献分析数据支持
- 人工智能技术应用: 识别农业场景中适合深度学习技术解决的关键问题与技术方案
