农业生产智能推荐系统作物数据集FarmGenieCropDataDataset-prameyamohanty
数据来源：互联网公开数据
标签：农业生产，作物数据，数据集，智能推荐，数据科学，农业技术，机器学习，作物管理
数据概述： 该数据集由农业生产智能推荐系统（FarmGenie）提供，主要记录了各类作物的生长数据和管理信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个农业生产区域，包括中国的主要农业省份和地区。
数据维度：数据集包括作物的品种，种植日期，生长周期，土壤类型，气候条件，施肥记录，灌溉数据，病虫害情况，产量等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于农业生产智能推荐系统的实际应用数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于农业生产优化，作物管理，智能推荐系统开发等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，农业数据分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于作物生长规律，产量预测，病虫害防治等研究，如作物生长周期的影响因素分析，气候变化对产量的影响等。
行业应用：可以为农业生产提供数据支持，特别是在智能农业，精准农业和农业技术推广方面。
决策支持：支持农业生产的管理决策和策略优化，帮助农民和农业企业制定科学的种植计划和管理措施。
教育和培训：作为农业技术，数据科学及农业经济课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解作物管理，农业数据分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索作物生长和管理的规律与趋势，帮助用户实现精准的作物管理，提高产量和品质，优化农业生产的效率和可持续性。
